connaissance:comprendrepage:ia_comment_ca_marche_3blue1brown
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| Donnés par ML (Modèle de Stevenson) | Donnés par ML (Modèle de Stevenson) | ||
| - | - S’imbiber des explications (marquées par un ♦) de Le Cun [[:connaissance: | + | - S’imbiber des explications (marquées par un ♦) de Le Cun [[connaissance: |
| - Une fois les bases acquises, méditer les explications de Geoffroy Hinton. [[connaissance: | - Une fois les bases acquises, méditer les explications de Geoffroy Hinton. [[connaissance: | ||
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| 3Blue1Brown vidéo de 8 mn (4,6 M de vues en 1 an Neural networks) | 3Blue1Brown vidéo de 8 mn (4,6 M de vues en 1 an Neural networks) | ||
| - | **Module 2 : le pré-entainement, | + | **Module 2 : le pré-entainement, |
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| 📌 Les explications données lors des premières minutes sont surprenantes. Elles concernent les grands principes du fonctionnement d’une IA et sont très accessibles ♦ | 📌 Les explications données lors des premières minutes sont surprenantes. Elles concernent les grands principes du fonctionnement d’une IA et sont très accessibles ♦ | ||
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| === Mais c'est quoi, un GPT ? Introduction visuelle aux Transformers | Deep learning, chapitre 5 === | === Mais c'est quoi, un GPT ? Introduction visuelle aux Transformers | Deep learning, chapitre 5 === | ||
| - | 3Blue1Brown vidéo de 27mn (8,5 M de vues | + | 3Blue1Brown vidéo de 27mn (8,5 M de vues |
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| 📌 Au coeur du fonctionnement : le transformer. | 📌 Au coeur du fonctionnement : le transformer. | ||
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| - | === Comment les LLM stockent-ils les faits ? Chapitre 7, Apprentissage profond === | + | {{tag> |
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